他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。广义上，用还OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理无法有效操作电脑系统 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。具备问题拆解 、工智大约还需要十年时间 。挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手，
Karpathy指出：“目前的需年智能体实际上并不好用 。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理更不具备持续学习能力 。它们记不住用户告知的内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
据媒体报道 ，要系统解决上述所有问题 ，”
他预估 ，”
我们无法要求其达到100%准确） 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，多模态能力有限 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。